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Repórter interno Su Jingjing

Os pesquisadores escolheram os dez principais fatores de previsão de demência para construir um modelo de previsão de demência UKB-DRP.Esse modelo pode prever se o indivíduo se desenvolverá nos cinco anos, dez anos ou até mais e rastrear um grupo nos primeiros golpes de demência, fazendo com que as pessoas de alto risco "recuperem o fricção de borracha" para desacelerar. tabela jogos brasileiro 2017

A demência medicamente comum inclui a doença de Alzheimer, demência vascular etc. Entre elas, a doença de Alzheimer é responsável pela maior proporção.Entre os anos 60 e acima das populações em meu país, cerca de 15 milhões de pacientes com demência, dos quais 10 milhões de pessoas sofrem da doença de Alzheimer.No entanto, para demência, não entendemos totalmente a patologia nem o tratamento eficaz.

Recentemente, o médico-chefe do Departamento de Neurologia do Hospital Huashan afiliado à Universidade Fudan, Universidade de Jianfeng do Instituto de Ciência e Tecnologia da Inteligência da Universidade Fudan, Professor Feng Jianfeng, e a equipe de algoritmo de pesquisadores de jovens Cheng Wei desenvolveu o modelo de previsão de demência do UKB-DRP Este modelo pode prever indivíduos individuais, se ele se desenvolverá em cinco, dez anos ou até mais, triagem o grupo inicial no decorrer da demência, causando o grupo de alto risco de "esfregamento de memória" para desacelerar o ritmo.Os resultados da pesquisa relacionados foram publicados recentemente na revista Liuye Knife "Electronic Clinical Medicine".

Alzheimer precisa ser descoberto cedo

A doença de Alzheimer está oculta e a condição se desenvolve lentamente, e geralmente é difícil determinar o tempo de início.Como o tipo de demência mais comum, a doença de Alzheimer pode causar alterações patológicas nos pacientes 20 anos antes do início.Atualmente, mais de 55 milhões de pessoas no mundo têm demência.

Para obter descoberta precoce, intervenção precoce e tratamento precoce, mais e mais equipes de pesquisa começaram a estudar os primeiros biomarcadores da demência para explorar a eficácia de suas previsões precoces da doença.

Atualmente, o modelo global de previsão de risco de demência é mais baseado na tabela de pontuação com base nos métodos estatísticos tradicionais.Por exemplo, a pontuação clássica do CAIDE, a pontuação do DRS desenvolvida pela Universidade de Londres e a pontuação da ANU-ADRI desenvolvida pela Universidade Nacional da Austrália.Tulip disse ao Reporter Daily ao Ciência e Tecnologia que a pontuação do CAIDE é atualmente um sistema de pontuação de demência clinicamente comum. está faltando um pouco.A pontuação da ANU-ADRI integrará sistematicamente os fatores de risco encontrados no passado, com base na taxa de risco relatada na literatura de pesquisa.Essas tabelas de pontuação têm um importante valor de referência.

Com a aplicação generalizada de inteligência artificial no campo dos cuidados médicos, mais e mais equipes de pesquisa começaram a usar métodos de aprendizado de máquina com base em dados maciços para criar modelos de previsão.Tulip disse aos repórteres que alguns modelos de aprendizado de máquina geralmente buscam a precisão preditiva do modelo ao selecionar fatores de risco e ignorar os cenários de aplicação em potencial do modelo. é limitado ao campo da pesquisa científica e é difícil obter extensas aplicações práticas.

"À medida que as pessoas atribuem grande importância à demência, a pesquisa doméstica relacionada aumentou, mas não há resultados de alta qualidade no campo da previsão de risco de doenças".O modelo de previsão de demência UKB-DRP preenche a lacuna na pesquisa doméstica e realiza a combinação de precisão de previsão de modelos e cenários de aplicação.

Novo modelo de previsão de demência

A equipe de Tulip e Feng Jianfeng e Cheng Wei se unem por meio da integração cruzada transciplinar -disciplinar de "Inteligência Médica+Artificial" usou algoritmos de inteligência artificial para estudar um grande número de informações de saúde de pessoas médias e idosas, selecionaram os dez principais fatores de previsão de demência e o modelo de previsão de demência UKB -DR -DDRP.

A equipe de pesquisa acompanhou mais de 400.000 pessoas que não são de discussão.A equipe de pesquisa toma todos os indicadores relacionados à saúde multidimensional dos genes, cognição, bioquímica e comportamento das pessoas participantes como possíveis fatores de previsão. e altas dimensões são usadas.Este modelo tem alta eficácia preditiva para todos os Alzheimer e a doença de Alzheimer de Alzheimer.

"Comparado à estratégia candidata de fatores preditivos por meio do conhecimento da prioridade clínica, nossa pesquisa incorpora todos os indicadores de todo o potencial relacionado à demência. A seleção do fator de previsão através do aprendizado de máquina pode não apenas refletir a situação mais real, mas também encontrar algumas situações Mas também encontre algumas situações, mas também encontrou algumas situações, mas também descobriu algumas das outras equipes. uma gama mais ampla de dados de fenótipo.

De acordo com a importância do modelo de previsão de demência dos indicadores, o algoritmo de aprendizado de máquina é organizado e examinado dez fatores de previsão de demência, a saber, idade, gene da lipoproteína E (apoE), duração do teste de emparelhamento cognitivo, porcentagem de gordura da perna, número de medicação para medicação para Medicação, duração do teste de reação cognitiva, fluxo de pico de expiração, idade da morte da mãe, doença crônica e volume médio de glóbulos vermelhos.

O valor da AUC é o indicador mais comumente usado quando a probabilidade de incidência do paciente é estimada.Estudos mostraram que o valor da AUC do modelo de previsão de demência UKB-DRP para demência é de 0,85, e o valor da AUC para a doença de Alzheimer pode atingir 0,86-0,89.Tulip disse aos repórteres que a eficiência do modelo de previsão de demência UKB-DRP é mais precisa do que os outros modelos preditivos existentes.Ao mesmo tempo, esses fatores de previsão podem ser facilmente obtidos em instituições médicas de raízes de grama e têm uma ampla gama de perspectivas de aplicação. tabela jogos brasileiro 2017

Novos modelos podem ser promovidos em comunidades de base tabela jogos brasileiro 2017

De acordo com o "Relatório da China Alzheimer 2021", em 2019, a doença de Alzheimer aumentou para o 5º na doença em que a morte do povo em meu país.Ao mesmo tempo, a doença também desenvolveu uma tendência.Nesse contexto, a pesquisa do modelo de previsão de risco de demência é de grande importância.

Tulip disse aos repórteres que o modelo de previsão de risco de demência pode promover o desenvolvimento e a produção de medicamentos até certo ponto."Anteriormente, uma variedade de medicamentos de tratamento direcionados de Alzheimer falharam durante o estágio de ensaio clínico. Uma das razões importantes é que os sujeitos incorporados são mais heterogêneos". indivíduos de ensaios clínicos de drogas.

Mais importante, o modelo de previsão de risco de demência também pode rastrear pessoas que estão nos primeiros dias da demência.

"Recentemente, os resultados dos ensaios clínicos da nova Fase III da Fase III da doença de Bojian e Weimori Alzheimer podem atrasar o declínio do cognitivo. Se este medicamento puder ser listado, o paciente precisará tomá -lo o mais rápido possível. O modelo de previsão de demência do DRP pode ser exibido nos estágios iniciais da demência e, em seguida, atrasar o desenvolvimento de tais pessoas através de vários métodos de intervenção.

Tulip acredita que a promoção clínica do modelo de previsão de risco de demência pode melhorar a capacidade dos neurologistas domésticos de identificar e diagnosticar e tratar a demência clínica, promover a formação das estratégias de triagem e sistemas de avaliação de demência padronizados para pessoas de alto risco e para gerenciamento saudável dos idosos fornecem orientação.Do ponto de vista da tulipa, o caminho de promoção mais importante do modelo de previsão de demência são as comunidades de raízes.

Atualmente, as comunidades domésticas -as raízes estão cada vez mais prestadas ao gerenciamento de doenças crônicas."Existem até 10 milhões de pacientes com obstáculos cognitivos e diagnóstico de demência, e a população de alto risco é maior que os pacientes com diagnóstico." Controle de doenças "disse Tulip.

Os indicadores do modelo de previsão de demência UKB-DRP podem ser obtidos por meio de questionários, exames físicos simples e inspeções de rotina sanguínea. Triagem de demência realizada por unidades médicas em todos os níveis

No futuro, a equipe de tulipa espera otimizar ainda mais o modelo."Através da avaliação do modelo, os indivíduos podem entender os problemas que precisam prestar atenção, entender como interferir e impedir o risco de demência. No futuro, por um lado, esperamos ser incluídos em mais indicadores, para que Os indicadores são o mais simples possível e o outro será o mais simples possível.