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Repórter estagiário Zhai Dongdong

Entre as 60 principais questões das 12 áreas divulgadas pela Associação Chinesa de Ciência e Tecnologia recentemente, a interação emocional da máquina humana está entre elas."Emocional e não inteligente" tornou -se o consenso de muitos pesquisadores. yr cassino rs

Alguns dias atrás, no sétimo Fórum de Design de Experiência do Usuário UCan, realizado em Hangzhou, o Laboratório Interativo Alibaba Natural Unite Dharma Instituto de Machine Smart Technology Lab e a Zhejiang University lançaram um pequeno vídeo baseado em conteúdo gráfico para gerar automaticamente vídeos curtos com base em conteúdo gráfico artificial Aliwood de inteligência.Vale a pena mencionar que, durante o processo de pesquisa e desenvolvimento, a equipe introduziu a capacidade de "cálculo emocional" e estabeleceu um modelo emocional para a música com o vídeo para entender melhor as emoções do público. yr cassino rs

"Cálculo emocional" permite que a máquina observe as palavras.

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"Cada unidade no vídeo será mais ou menos emoções" Estabelece um conjunto de modelos emocionais. A atmosfera de comprar vídeos de produtos e comércio.

Como entender os cálculos emocionais deve começar com a fonte de "emoção".Li Binyang, professor associado do Departamento de Tecnologia da Informação da Escola de Relações Internacionais, apresentou que as emoções são conceitos relativamente gerais, incluindo emocional, emoções, humor e outros aspectos.E o estreito cálculo emocional é analisar as opiniões de uma coisa ou coisas, como justiça, derrogação, positiva, negativa, etc.Também pode ser analisado as emoções ou emoções da alegria das pessoas, raiva, tristeza, alegria e outras emoções no ambiente naquele momento.

Quando você diz que "a carteira está perdida", o que o robô com poder de computação emocional reagirá?Ele não apenas receberá os fatos estabelecidos da carteira perdida, mas também "leia" sua tristeza, dê um tapinha no seu ombro e diga: "Tudo bem, sempre há má sorte".

Em 1985, o vencedor do prêmio Turing, Marvin Minski, propôs que o computador tivesse capacidade emocional.Desde então, deu aos computadores e permitiu que os computadores entendessem e expressassem a pesquisa e a discussão das emoções.

O termo computação afetiva foi proposto pelo professor Picada, um laboratório de mídia do MIT nos Estados Unidos.Ela dá uma definição, ou seja, os cálculos emocionais estão computando emoção, emoção e influência emoção.Deixe a máquina também ter "emoção", extrair as características emocionais do sinal de percepção, analisar a relação entre as emoções das pessoas e vários sinais de percepção e se tornar a direção de pesquisa da ascensão internacional nos últimos anos. yr cassino rs

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Como o cálculo emocional é?Tomando a análise de texto como exemplo, Li Binyang apresentou que a análise inicial do texto foi baseada principalmente na cor das palavras no dicionário, ou seja, na análise do elogio e derrogação, e acrescentou algumas regras para melhorar o efeito nessa base .Depois disso, com base no surgimento dos métodos tradicionais de aprendizado de máquina, ele se concentra principalmente em dois aspectos: modelo e características.Desde 2013, os métodos de aprendizado profundo têm sido amplamente utilizados como um método de análise convencional.

"O método de aprendizado profundo fornece um método de modelagem para a representação de texto".Por exemplo, "fui ao shopping hoje, comprei uma peça de roupa, parece bom, custa apenas 300 yuan".Os métodos tradicionais de aprendizado de máquina só podem colocar a atenção da palavra "boa aparência", e os métodos de aprendizado profundo podem notar a frase "gastar apenas 300 yuan" Perceba que "gasta apenas 300 yuan", expressando os alto -falantes que as roupas são vistas relativamente baratas. aprendizado. yr cassino rs

"Atualmente, há muita análise emocional baseada na integração multimodal". +imagens+emoticons+emoticons+emoticons+emoticons+emoticons A análise abrangente de Yan Wenzi, a síntese de texto+voz+imagem, ou seja, a análise emocional de modo multi, atualmente é uma direção de pesquisa de análise emocional relativamente cortante.

Yang Changyuan também acredita que a análise emocional de modos múltiplos é agora a direção principal do desenvolvimento.Ele introduziu que a quantidade e a dimensão das informações das emoções humanas transmitidas por cada módulo são diferentes.Na interação humana -computadora, diferentes dimensões ainda estão ausentes e imperfeitas.Portanto, a análise de sentimentos emocionais na interação humana -máquina deve começar a partir de várias dimensões, tanto quanto possível, formar um único canal emocional imperfeito e, finalmente, julgar a tendência emocional por meio de vários resultados se encaixam.Além dos modos de texto e imagem mencionados acima, a pesquisa sobre canais de informações emocionais, como ondas cerebrais, sinais de couro e freqüência cardíaca, também é uma direção emergente de pesquisa. yr cassino rs

Novos efeitos de aplicação de direção de varejo e de direção autônoma aparecem pela primeira vez

Por quase 20 anos, a computação emocional foi aplicada a vários cenários na vida.Como nossa análise mais tradicional de avaliação de produtos, pesquisa de opinião pública e funções de recomendação em aplicações.Yang Changyuan apresentou que, no futuro, os cálculos emocionais são usados ​​para análise emocional ou direção de desenvolvimento para transmitir usuários de mídia.Por exemplo, em um vídeo longo, as preferências dos usuários por certos tipos de itens podem se tornar referências precisas de recomendação.No novo varejo offline, os funcionários também podem ter uma certa compreensão do comportamento de compras dos consumidores por meio de análises emocionais.

No campo da condução, os cálculos emocionais também estão sendo usados.De acordo com Yang Changyuan, se pudermos julgar o cansaço de uma pessoa através da micro -expressão do motorista e da captura de alguns sinais fisiológicos, para evitar a ocorrência de acidentes de trânsito.De acordo com dados do MIT Media Labs, em termos de identificação, os computadores já podem superar os seres humanos.

Além disso, a introdução do mapa de conhecimento também faz com que a inteligência artificial o entenda melhor.O mapa do conhecimento é como a base de conhecimento da inteligência artificial.

Embora os cálculos emocionais tenham sido aprofundados, não é fácil fazer com que os robôs entendam melhor você.Li Binyang disse que, quando rastreamos as origens das emoções, não podemos entender completamente seu mecanismo, assim como a carteira está perdida, podemos sentir emoção, mas qual é o seu mecanismo?Segundo Yang Changyuan, o laboratório atual também fará com que as pessoas interajam com as máquinas, a interação de máquinas e máquinas é mais positiva e mais inteligente como um objetivo de longo prazo.